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2015年數據中心成立以來，在原國家旅游局、文化和旅游部黨組的統一部署和堅強領導下，在機關司室、直屬單位和全系統的大力支持下，基本實現了平臺、隊伍、網絡等基礎模塊和采集、生產、發布等必要環節的預期目標。數據中心各分中心、專項基地、專題實驗室和觀測站形成了相對穩定的工作機制，取得了明顯的工作成就。從4月23日在京召開的數據建設工作會和各地匯總情況來看，文化和旅游統計研究、數據分析條線的同志們積極擔當、主動作為，不斷夯實旅游市場、旅游產業、文化事業、文化產業等統計基礎，發布了一批咨政建言、服務產業發展和引導社情輿論的文化和旅游數據成果。地方旅游部門在統計體系改革、大數據建設與應用、統計理論研究及人才隊伍建設等方面也開展了富有成效的工作。我代表中國旅游研究院，代表文化和旅游部數據中心，向所有為旅游統計理論建設和數據分析工作付出的才情、努力和堅守的同志們，致以深深的敬意！
在文化和旅游融合發展的新時代，研究院、數據中心和地方、企事業單位的統計研究和數據分析工作將面臨著前所未有的歷史機遇，也面臨著前所未有的復雜形勢和前所未有的社會責任。與新時代的要求相比，與系統、產業發展和社會期待相比，我們的工作還有很大的努力空間。下面，我就文化和旅游統計和數據分析的指導思想、目標任務和專業能力建設談幾點看法，供同志們參考。
一、指導思想：話語千言不如數據一組
旅游經濟運行需要對消費、投資、就業、價格、國際收支、游客滿意等指標進行定期采集、監測和分析，無論是宏觀調控、行政監管，還是微觀創新，都離不開相應的數據支撐。文化產業同樣需要數據，而公共文化的可研分析、投資預算、服務效能評價也得靠數據說話。政府給的，是不是居民和游客所需要的？人民群眾的參與感、獲得感和滿意意如何？不能總是說“觀眾紛紛點贊”“爆發式增長”“排浪式消費”這樣的新聞語言和“取得良好效果”“一大、二好、三強”“提高擺位、強力推進”之類的報告體語言。
我們做決策、摸情況和評價工作，往往是話語千言，不如數據一組。我曾經說過這樣一句便于理解的話：文化事業、文化產業和旅游業都是為了人民美好生活服務的，兩者之間僅隔著一組大數據的距離。當前需要什么樣的數據和哪些類型的數據呢？領導和同志們可能覺得數據越多越好，類型越豐富越好，最好有一個取之不竭、用之不盡的數據池。事實上，由于資金預算、人力資源、組織體系和數據技術方面的限制，這只是美好的愿望罷了。
還是堅持問題導向、急用先建的原則為好，不必追求貪大求全。從國家層面來看，三大旅游市場和產業運行監測、公共文化服務效能評價是數據建設的重點方向，也是全局的和長期的任務。冰雪旅游、避暑旅游、親子旅游、夜間旅游、無障礙旅游等新需求數據，也是我們重點關注的對象。五一、國慶、春節等節假日的文化和旅游數據，政府重視，社會關注度也高，要求有預測、有統計、有發布。這些總量和結構性的數據生產，既要做到及時，還要做到準確，并不是件容易的事情。
數據的生產和發布，得有助于文化和旅游市場主體把握全局，看清楚未來的趨勢，得有助于文化和企業的產品研發和品質提升。旅游業高質量發展越來越需要文化支撐，文化事業和文化產業也需要旅游作為傳播載體。我們需要了解文化產業、文化事業的供給存量，需要了解旅游市場規模、消費結構和滿意度評價，需要了兩者的融合點在哪里，以及誰來融合、怎么融合？
這些數據訴求是國家需要，也是人民期待，條線同志們要從學理、學術和技術等不同層面予以回答。受大眾創業萬眾創新的影響，市場主體發展很快，在發展理念、國際視野、資源配置等方面對政府的依賴性已經不像過去那么強了。政府又要“放管服”，如果連數據都不掌握，失去了信息優勢，只剩了舞刀弄槍的執法監管，我們將如何有效指導市場主體的可持續發展？
目前，文化統計數據主要是供給側為主，生產周期長，系統使用多；旅游統計數據主要以需求側為主，生產周期短，社會關注度高。將來，文化統計數據也要關注需求側，旅游統計數據也要更加重視供給側。統計創新和大數據應用，完全有可能成為文化和旅游融合發展的新動能。進一步完善文化消費和旅游市場的統計指標體系，進一步優化數據采集、清洗、生產、合成和發布流程，進一步響應政府決策、社會評價和產業高質量發展的需要，加強非法定數據生產，是文化和旅游統計的新形勢和新任務。
二、隊伍建設：欲戴王冠，必承其重
科學的統計工作和專業的數據分析，是掌握文化消費和旅游經濟運行內在規律的基本保障。過去部門、系統和行業統計體系不健全，政府機構和專家學者只能依靠層層報送的統計數據和主觀經驗做判斷。
在特定的歷史時期，這么做有一定的作用，或者說也只能這么做，“不拍我的腦袋，拍你的腦袋啊？至少我的腦袋比你的大，知道的事情比你多”。搞市場、搞產業、建立現代治理體系，就不行了，就得有黃仁宇先生說的“數目字管理”。越是規模大、結構復雜、相互關聯的“數目字”，越需要掌握現代統計學理論和大數據分析能力。現在有部分專家學者和實際工作的同志，還沒有走出傳統經驗和習慣做法，看不起專業團隊搞的大數據和統計建模。覺得折騰半天，得到的結論與經驗判斷差不多嘛，如果差得多呢，就想當然覺得別人錯了。想當然的經驗判斷不一定是錯的，但肯定不是全部的真相。在實際工作中，更不能再做“差不多”先生了，差之毫厘，謬之千里的錯誤不能一犯再犯。
也許你可以憑借多年從業經驗和蛛絲馬跡的市場信息，判斷某個時間段出入境旅游市場和服務貿易收支是收縮還是擴張，但是沒有科學的統計工具、大數據方法和政策仿真模型，是不可能知道具體幅度的。如果上級追問是匯率、利率、促銷、簽證、免退稅等具體因素及其影響程度，估計只能瞠目結舌了。不管是宏觀決策，還是微觀創新，一旦進入了技術作業層面，就必須依靠嚴謹的統計體系和科學的數據分析。對此，我們要有高度的理論自信和專業自信，不能風來雨去就站不穩腳跟。
數據是國之公器，是文化事業、文化產業和旅游業高質量發展底層器件和關鍵支撐。對數據要心存敬畏，不能馬馬虎虎生產，不能隨隨便便濫用。新時期文化和旅游數據工作復雜多樣，不是喊幾句口號，敲鑼打鼓就能實現的，還是要靜下心來，撲下身子，多下幾分功夫。現在高校和研究機構爭相建旅游智庫、建大數據中心，我不反對，但不要老想著走捷徑，得扎扎實實地把基礎工作做好。大數據不能代替傳統統計，也不能什么都搞成全樣本數據，相互校驗，相互補充才是正解。統計工作和數據分析條線的同志們，務必要堅守科學生產和理性發布的底線，從嚴規范數據生產流程，從嚴要求數據發布制度。
要注意引導公眾理性而非情緒化，系統而非碎片化的看待統計數據。專業機構和專業群體要有自己的主見，不能聽風就是雨，被非專業的噪聲牽著鼻子走。按照科學、理性、匹配、可操作的工具生產和發布的數據結果，一定能經得起時間的檢驗。實際工作當中，我們生產、發布、傳播文化和旅游統計數據、專業領域的研究成果，要面對多元訴求群體。這些人中間有經過學術訓練的博士和經濟學者，有居于廟堂之高的一言九鼎者，也有高中畢業就參加工作的老同志，還有身處江湖之遠的風聞言事者。有人由于對文化和旅游的定義、內涵、外延理解不清，對數據統計的標準、規則不了解，對統計數據結果認識不同，出現了少量的質疑。我們歡迎一切理性的批評和建設性的意見與建議，但是反對情緒化的表達，尤其是嘩眾取寵式的為批評而批評，和博眼球蹭熱度的自私做法。有些問題不是統計工作者沒想到，而是解決的時機或者解決的條件沒有達到，有的則需要時間與各方溝通與協調，對一些問題只能暫時擱置。為此，也要向社會和公眾大眾普及數據生產標準和發布流程，耐心細致地做好解釋、宣傳和教育工作。
數據生產出來以后，還有一個言說的問題。不能因為我們是搞數據的，就不注意文采，更不能動不動往外蹦專業名詞，甚至是外文術語。數據為是決策服務的，拒人于千里之外怎么行？前段時間，天文學界發布黑洞的照片，硬是將之科普成為一次公共傳播事件。當年愛因斯坦和卓別林的對話很有意思，“您的喜劇全世界都看得懂，每個人都知道您”“您的相對論全世界沒有幾個人懂，每個人也知道您”。搞專業的機構和專業人員一定要學會與社會溝通，與公眾對話，千萬不能自己把自己架起來了。
三、理論建設：萬丈高樓平地起
加強文化和旅游統計基礎理論建設，穩步推進文化和旅游數據工作的精準化水平。沒有實踐基礎的理論是空洞的理論，沒有理論指導的實踐是盲目的實踐。“文化+”和“旅游+”，文化統計和旅游統計，都需要理論探索和理念引領，以及扎實可靠的實踐作支撐。如果文化和旅游統計的學理基礎搭建不起來，只是依靠單純的問題導向去制定標準、生產數據，時間長了，就會讓我們陷于疲于應付，甚至是抱薪救火的局面。
統計調查所、數據分析所、旅游經濟文化和旅游實驗室、數據中心合作網絡和全條線的同志們，都要樹立這個意識。在實際工作中使用穩定可靠的數據來源，使用與目標相匹配的分析工具，注重交叉核驗和科學研判。希望同志們主動承擔起理論建設的任務，立足于特定的細分領域，從理論上把文化和旅游統計的內涵、外延、要點和過程說清楚，把大數據分析模型和應用模式說清楚，還要把統計學、計量經濟學、政策仿真、大數據在文化和旅游市場中的應用模式、標準、算法說清楚，爭取年內形成相應的學術成果和理論儲備。
加強文化和旅游統計的政策法規研究，穩步提升文化和旅游領域依法治統、依規出數的工作基礎。爭取在國家統計局、文化和旅游部重新修訂《旅游統計調查制度》時，加入旅游業綜合貢獻、游客滿意度評價、公共服務效能評價等新型指標。現在文化和旅游統計還是分開進行的，旅游統計也是由數據、信息、資源、產業、監管、執法等不同司處分頭生產的，是否需要一套共同的工作體系？如何共商共建共享數據？希望能夠在文化和旅游部統計工作主管司室的領導下，編寫、發布和推廣“一體系，兩手冊”，即《文化和旅游統計指標體系》《文化和旅游統計工作手冊》和《文化和旅游綜合貢獻測算手冊》，構建共同認可的專業話語體系。研究大數據科學算法，從市場規模、旅游消費、旅游經濟貢獻、專項市場特征等方面對全局性指標進行量化處理。面對越來越多元的數據需求，要從需求側入手，兼顧供給側，定期、經常性地對文化消費和旅游市場情況進行監測和分析。
加強文化和旅游統計的平臺建設和技術革新，持續提升數據生產的及時性、有效性和專業性。目旅游統計核算體系以《旅游統計調查制度》為依據，以抽樣調查和企業報表為主體，以綜合測算為補充。每年旅游統計公報的數據來源，是通過統計局的國內旅游抽樣調查、移民局的入出境基礎數據綜合測算，形成旅游市場數據；通過旅游特征企業報表獲得的基礎數據，通過旅游衛星賬戶（TSA）和投入產出法（I-O），測算旅游綜合貢獻。
近年來，中國旅游研究院（文化和旅游部數據中心）與合作伙伴一起，研制了基于手機信令大數據挖掘的特定算法，通過接入中國電信和銀聯商務等涉旅大數據，及時測算和分析專項旅游市場規模和特征，填補了傳統旅游統計體系的空白。我們還建設了新媒體數據監測與采集平臺、旅游數據采集與監測系統網絡，取得了一項國家專利和十四項計算機軟件著作權登記證書，形成了以自主調查平臺數據為支撐的旅游統計和數據分析體系，基本能夠支撐季度性的旅游經濟運行分析和領導交辦的專項工作。
加強文化和旅游統計的人才培養工作，不斷夯實數據分析工作的人力資源基礎。科學有效的統計數據不可能靠投機取巧、穿靴戴帽、貼標研發忽悠出來，必須依靠優秀人才和專業團隊以釘釘子的精神，憑實力實現的。我們做文化和旅游數據建設工作，不僅要注重技術攻堅，更要注重培養專業人才，提升文化和旅游領域的統計和數據分析人才隊伍建設。專業人才就要具備專業能力，不能做一知半解的“野狐禪”，也不做大而概知的“猢猻臉”，要做真正的專家學者，要成為本領域的行家里手。人才培養可能采取外部引進、內部培養、業務外包等多種方式，但是從研究院過去十年的人才培養經驗來看，真正靠得住、用得上的人才還是需要自己培養。
讓年輕的專業人才在實踐中強化理論素養，在應用中增強專業能力，而不是只會紙上談兵的趙括和失了街亭的馬謖。文化和旅游數據理論建設、分析和應用，特別是專題研究的文本撰寫，不能僅僅依靠個人的智慧和才情，而是要靠集體研討、集體智慧和集體的經驗，得手把手的培養年輕人。沒有數據基礎，做不了實踐和應用研究，年輕人成長不起來。沒有專業的人才和強有力的專業人才團隊，“景觀之上是生活”“旅游目的地是主客共享的美好生活空間”“既要美麗風景，也要美好生活”等等創新觀點，也不會被提出，更不會產生重大的社會影響力。
四、數據生產：零敲牛皮糖，積小勝為大勝
當前文化和旅游數據建設有好大喜功的傾向，領導要政績、商家要業績，什么都要大干快上，都是“一萬年太久，只爭朝夕”，很容易讓一線的同志們失去定力。文化和旅游統計工作和數據建設先做什么、后做什么、以及怎么做，要建立一套穩定的、常態化數據建設工作機制，不能想一出就是一出。研究院（數據中心）根據部黨組的統一要求，立足文化和旅游行業發展面臨的重點、難點和熱點問題，按照月度、季度、年度推進文化旅游經濟運行監測、三大市場運行分析、假日旅游統計、旅游服務質量等常態化研究工作。圍繞游客消費意愿、企業家經營信心、旅游市場服務質量、旅游產業發展景氣等指標，建立了十余年的連續數據，也建立了面向機關各司室的旅游大數據APP，連續出版雙月刊的內部刊物《中國旅游大數據》。盡管如此，我還是覺得基礎不夠扎實，不敢言輕言新領域、新平臺和新成果。
高校和研究機構是數據中心合作網絡建設可以依靠的力量，但是決不能一包了之。學者和知識分子若心浮氣躁，數據來源、數據生產過程都無法經得起嚴格推敲，弄幾臺電腦，掛個顯示屏，放個DEMO，就敢叫文化和旅游大數據中心、智慧文旅實驗室什么的，甚至還加上中國、國際之類的前綴。拙誠勝于機巧，文化和旅游數據的建設沒有捷徑，應堅持問題導向，踏踏實實做好旅游數據基礎建設、平臺搭建和長期跟蹤，做經得起考驗的研究，把論文寫在祖國的大地上，把數據建設務實地應用到文化事業、文化產業和旅游業的發展中。
以人民群眾和市場主體關心的小問題入手，為緩解新時代文化和旅游市場主要矛盾提供數據支撐。抗美援朝五次戰役后，毛主席定下了新的戰略，不求一次殲敵一個師、一個團，就是一個連、一個排、一個班地打，“零敲牛皮糖”，最終逼得美國不得不在板門店簽了停戰協議。文化旅游融合研究和數據建設要關注游客、企業和基層關心的小問題，通過自駕游、避暑旅游、冰雪旅游、家庭旅游、夜間旅游、海上絲綢之路旅游、旅游扶貧等領域進行持續跟蹤和數據監測，建立的專項數據庫發布系列數據報告，培育和引領旅游新業態健康發展。
在文化和旅游融合領域，研究院（數據中心）依托上海創圖設立了公共文化和休閑聯合實驗室，今年我們還與大業漫奇妙建立了親子文旅實驗室，小不小啊？小到幾乎可以忽視。可是全國有多少學齡前兒童，哪個不關心下一代呢？所以這個切入口又很大。很多省委、市委的領導直接要的，也是要從小處著眼和入手。重視這樣的小數據，深入挖掘持續研究，聚少成多，最終就會成大數據，取得大效果。我們更可以從微觀層面入手，建立自主掌握的數據來源，哪怕把一個村子旅游統計問題搞清楚，把指標建立起來，再輔以公開的宏觀數據，就能夠把很多問題說清楚了。我始終認為，從小切口、小數據入手，構建文化和旅游融合的話語支撐點，穩步擴大戰果。
五、無問西東，共建文化和旅游數據共同體
我們要堅持與旅游市場共同體和旅游學術共同體同行，在同行中服務，在服務中引領。在服務國家和政府的過程中，旅游統計條線的同志們要有專業意識，更要家國情懷。沒有這個修養，遇到困難就要自視清高和自卑低微的兩個極端搖擺。要時刻提醒自己：統計工作要為黨組決策服務，數據建設要為市場主體服務。我們要研判企業的商業模式是否為“善”，是否順應時代發展需要，是否遵循黨和國家發展的大政方針，是否滿足人們對美好生活的向往。對于“善”的企業，就敢于、善于用我們的專業身份為他們站臺。
市場主體也是文化和旅游重要的統計對象和數據來源，我們已與攜程等九家企業成立聯合實驗室，開展數據交流、合作發布數據和專題報告。任何企業的數據都是局部樣本的數據，不可能代替政府部門的公共數據。獲取多維度的數據之后，必須根據統計學、經濟學等理論基礎，對數據進行清洗，搭建科學合理的模型框架進行分析，去粗取精，去偽存真，防止片面、局部的數據誤導產業發展。
自2017年開始，數據中心經過對提出申請的單位進行調研審核，并報部領導批準，共設立了27家數據合作單位。包括福州、長春、重慶、山東、湖北、河南6個分中心，中衛、呼倫貝爾2個基地，攜程、中國電信、銀聯商務、馬蜂窩、景域集團、遠海國際集團、北京大數據研究院、上海創圖、精彩旅圖9個聯合實驗室，以及阿爾山、巴馬、千島湖、淅川、延川、梁家河、沂南、麻陽、江灣、漠河等10家觀測站和若干家觀察員單位。數據中心本部和合作網絡成員單位主要負責人都是專業人士，做的是黨和國家在文化和旅游領域的基礎支撐工作，要正確看待個人的功名利碌，為建設時代所需要的數據共同體而努力奮斗。
總書記說，“我將無我，為了人民”。只要依法統計，科學生產，數據成果就站得住腳，黨和政府就用得上。只要持續加強體系建設和人才培養，數據工作就經得起歷史的檢驗，產業和社會就會滿意。只要真心付出我們的才情、努力和堅守，無問西東，數據條線的同志們就無愧于時代，無愧于人民。
*本文來源：微信公眾號“文化產業評論”（ID：whcypl），作者：戴斌，原標題：《戴斌：文化和旅游，統計與數據分析咋個算？》。
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